NICE SUGI

👻 프로젝트 주제 유화 제작 유화제작 인공지능 기술(NST)를 사용해서 사용자가 이미지를 넣으면 유화 스타일이 적용된 이미지로 변환되어 출력되는 서비스 이미지 생성 기술(Generative models)을 이용해서 사용자가 흥미를 느낄 수 있는 서비스 👻 필수 구현 기술 Django Rest-framework 유화제작 인공지능 기술(NST) CRUD 회원가입/로그인 기능 - JWT AWS EC2 배포 👻 이번 프로젝트 목표 정기적인 상호 피드백 및 코드 리뷰 시간 git hub branch 활용법 공부 ( 백업 및 롤백기능 사용,다른 팀원도 잘 알아보도록 표시 ) Issues / Projects / Wiki 탭 활용 pull & push merge 방법 3 가지에 대한 의미 숙지 프론트엔드와 백엔드를 분..

❤️ DRF 를 이용해 유화제작 서비스를 만들어봅니다 필수 포함 사항 👩🏻‍💻 Django Rest Framework를 사용해서 프로젝트를 진행해주세요. 프론트엔드와 백엔드를 별도의 레포지토리로 관리해주세요. 회원가입/로그인 기능 JWT 토큰 or 쿠키/세션을 이용해서 만들어주세요. (가능하면 JWT로!) 유화제작 인공지능 기술 (NST) 을 사용해서, 사용자가 이미지를 넣으면 유화 스타일이 적용된 이미지로 변환되어 출력되는 서비스를 만들어주세요. 이미지 생성 기술 (Generative models) 을 이용해서, 사용자가 흥미를 느낄 수 있는 서비스 (유화제작, deepfake, 등)를 만들어주세요. 이미지/파일을 업로드하면 그에 대한 결과물을 사용자에게 보여주는 서비스를 만들어 주세요! 프론트엔드는 ..

Team Project 4 | Watch a Movie N.11 ✨ Github https://github.com/2JYK/Watch-a-movie-N.11-Django 영화 추천 시스템 ; 사용자가 작성한 영화 리뷰를 토대로 영화를 추천 👩🏻‍💻 담당 파트 : movie app > 메인 페이지 & 영화 상세 페이지 🌱 6월 10일 ✔️ 아이템 협업 필터링을 이용해 메인페이지에 추천영화들 로드 ✔️ 평점 3.0 이상의 영화를 보여주기 ✔️ '첫' 로그인에서만 선호 영화를 고를 수 있도록 함 👩🏻‍💻 포스팅 내용 ➕ 어려웠던 점 문제점 2가지와 해결방식 2가지 🌱 어려웠던 점 로드할 값들은 터미널에서 확인이 되.지.만 브라우저에서는 한 개의 값만 보였음 문제점 2가지와 해결방식 2가지 1. 협업 필터링을 ..

Team Project 4 | Watch a Movie N.11 ✨ 프로젝트 주제 영화 추천 시스템 : 사용자가 작성한 영화 리뷰를 토대로 영화를 추천 💻 Figma 💻 ERD 💻 DataBase 💻 API 💻 기능명세서 홈 페이지 학습된 머신러닝 모델을 통해 평점이 높은 순서대로 영화가 랜덤으로 보여집니다. 상단바의 [로고] [홈] [마이페이지] [로그인 or 로그아웃] click으로 해당 페이지로 이동합니다. 로그인(인증)상태에 따라 로그인과 로그아웃이 번갈아가며 보여집니다. 영화를 누르면 해당되는 영화의 상세 페이지로 이동합니다. 영화 상세 페이지 상단 - 홈 페이지에서 누른 영화의 상세 내용[ 이미지 | 제목 | 장르 | 개요 ]을 보여줍니다. 중간 - 리뷰 작성하기 버튼으로 모달창을 띄워 평점을..

❤️ Django 를 이용해 콘텐츠를 추천하는 웹 사이트를 구현해 봅니다! 필수 포함 사항 👩🏻‍💻 Django를 사용해주세요. 하나의 레포지토리에서 기능별 혹은 개인별 브랜치를 사용해서 협업해주세요. 회원 기능을 포함해주세요. CRUD 기능을 포함해주세요. 장고의 모델에서 one-to-many와 many-to-many 기능을 사용해주세요 (ERD 제출 필수). 추천시스템(협업필터링)을 활용해주세요. 추가기능 👩🏻‍💻 배포 (프로젝트 말미에 특강 예정. 난이도 상) AWS EC2를 이용해 장고 프로젝트를 배포해 주세요 장고의 sqlite3가 아닌 AWS RDS의 DB를 이용해주세요 스태틱 파일들을 ec2가 아닌 AWS S3로 업로드 해주세요 ⏰ 3차 프로젝트 타임라인 (06/02 ~ 06/14) 06/0..

Flask/Tensorflow 또는 Pytorch 사용 인식하려는 객체와 제공 서비스 목적에 따라 전이학습, 튜닝해서 모델을 학습 필수기능 사물인식 기능이 들어가야 합니다 YOLO 모델 혹은 다른 모델을 사용해도 무방 웹상에서 사용자가 이미지를 업로드하면 해당 이미지의 카테고리를 출력해주는 서비스를 만드시면 됩니다! 사물 인식해서 달성하고자 하는 기능 (ex. 강아지 사진을 업로드 하면 품종을 인식해서 태그를 달아주거나 맛집 탐방후 음식 인식해서 태그를 달아 주는기능 등) 이미지마다 인식한 사물의 정보를 로그에 저장해주세요 추가기능 커스텀 데이터셋을 만들어서 학습 브라우저의 웹캠 기능 사용으로 촬영 혹은 실시간으로 사물인식 결과 공유 기능 회원기능 소셜 로그인(구글, 카카오) 기능 도전과제 GIT의 Pu..

기술 선택은 웹 프로그래밍 A-Z 기초에서 배운 내용(HTML, JavaScript, Ajax, Python, Flask, MongoDB...) 내에서 ! DB 연동하는 기능은 기본 CRUD를 모두 포함해야함. ⏰ 프로젝트 타임라인(05/03 ~ 05/11) 05/03 (화) 저녁 6시까지 : S.A(Starting Assignment) 제출 05/03 (화) ~ 05/04 (수) : S.A 제출 순대로 팀 별 피드백 05/11 (수) 오후 1시까지 : 프로젝트 마무리 및 GIT & 시연 영상 녹화본 제출 05/11 (수) 오후 1~4시 : 1차 피드백 발표회 05/11 (수) 오후 4~7시 : 팀 별 회고 (방법 및 회고록 제출 별도 공지) 필수 포함 사항 HTML, JavaScript, Ajax, P..