Team Project 3 | 사물인식 프로젝트 발제 | 5/18-5/24 |

Flask/Tensorflow 또는 Pytorch 사용

인식하려는 객체와 제공 서비스 목적에 따라 전이학습, 튜닝해서 모델을 학습

 

필수기능

• 사물인식 기능이 들어가야 합니다
  • YOLO 모델 혹은 다른 모델을 사용해도 무방
• 웹상에서 사용자가 이미지를 업로드하면 해당 이미지의 카테고리를 출력해주는 서비스를 만드시면 됩니다!
• 사물 인식해서 달성하고자 하는 기능 (ex. 강아지 사진을 업로드 하면 품종을 인식해서 태그를 달아주거나 맛집 탐방후 음식 인식해서 태그를 달아 주는기능 등)
• 이미지마다 인식한 사물의 정보를 로그에 저장해주세요

추가기능

• 커스텀 데이터셋을 만들어서 학습
• 브라우저의 웹캠 기능 사용으로 촬영 혹은 실시간으로 사물인식
• 결과 공유 기능
• 회원기능
  • 소셜 로그인(구글, 카카오) 기능

도전과제

• GIT의 Pull Request를 요청시 팀원 중 한 명 이상이 코드를 검토후 코멘트를 달아주세요. 리뷰가 끝나면 Merge를 진행해주세요.
• 프론트엔드와 백엔드를 별도의 레포지토리로 분리해서 사용해주세요. (flask에서는 render_template 을 사용하지 않고 json 데이터만 보내주는 방식)
• 백엔드 개발에 Postman을 적극 활용해주세요
• jQuery대신 javascript를 이용해서 프론트엔드를 작성해주세요.
• Flask 블루프린트를 사용해서 API 모듈화

 

 ⏰ 2차 프로젝트 타임라인 (05/18 ~ 05/24)⏰ 

1. 05/18 (수) 저녁 11시까지 : S.A 제출
2. 05/19 (목) ~ 05/20 (금) : S.A 제출 순대로 팀 별 피드백
3. 05/24 (화) 오후 5시까지 : 프로젝트 마무리 및 GIT & 시연 영상 녹화본 제출
   • 제출 링크: 공지 예정
4. 05/25 (수) 오전 10시~오후 1시 : 피드백 발표회
5. 05/25 (수) 오후 2~5시 : 팀 별 회고 (방법 및 회고록 제출 별도 공지)
   • KPT 회고 방법론을 적용해 봅니다.

❗ 주의할 것❗ 

• 어떤 기술을 쓸거냐 보다 플래닝이 더 중요
• 프로젝트는 마감을 지키는 연습
• 내가 어떤 기술을 기깔나게 해내는 건 중요하지 않습니다.
• 진짜 중요한 것은
  • “팀이 목표한 바를 이루어냈는가”
  • “그 목표를 이루기 위해 내가 어떻게 기여했는가”

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프로젝트 발제마다 노션에 내용이 기재되는데, 이번 발제내용에 기분 좋은 말이 있네요.😊

 

팀이 먼저,  팀이 잘 되어야 그 안에서 나도 잘 될 수 있다는 생각 잊지 않기!

결국은 CRUD 잘하는 게 핵심이다.

지금의 에러는 미래의 연봉이다.

팀이 잘 되면, 자연스럽게 나도 잘 된다. 역은 성립하지 않는다.

 

 

캠프 시작부터 쭉 같이 하고 있는

저희 2JYK + 그리고 일본에서 열심히 취업준비 중인 Y!

모두모두모두 화이팅 입니다

캠프 친구들 튜터님들 매니저님들도 포함 !