NICE SUGI

💚 Github 주소 💚 https://github.com/nicesugi/turtlegram_frontend.git https://github.com/nicesugi/turtlegram_backend.git 둘 이상의 함수를 래핑하려다가 발생한 오류다. 해결방법으로 몇 가지를 찾았는데, 내가 사용한 방법은 wrap 이다. wrapper.__name__ = func.__name__ endpoint 값을 변경 함수 이름을 바꾸기 wrap 으로 묶기 20번과 21번 사이에 @wrap을 써주면 해결된다. def authorize(f): @wraps(f) def decorated_function(): if not 'Authorization' in request.headers: abort(401) token = ..

https://machinelearningmastery.com/how-to-perform-object-detection-with-yolov3-in-keras/ How to Perform Object Detection With YOLOv3 in Keras Object detection is a task in computer vision that involves identifying the presence, location, and type of one or more objects in a given photograph. It is a challenging problem that involves building upon methods for object recognition (e.g. where are th..

💚 Github 주소 💚 https://github.com/nicesugi/turtlegram_frontend.git https://github.com/nicesugi/turtlegram_backend.git 우선 여러분. 본인이 저와 같은 코린이라면,,, 서버에서 작업하시면 자주 print 찍으세요. 클라이언트에서는 console.log 생활화합시다. 어디가 인식이 되는지 안되는지 알 수 있고, 왜 안되는지 그나마 쉽게 알 수 있는 방법 중에 하나인 것 같습니다. 아래 내용은 '브라우저에서의 headers가 받는 내용이 무엇인지 프린트해봅니다. 메인페이지 브라우저에서의 Authorization 을 headers에 실어 토큰값으로 받습니다.' 까만 화면은 터미널 창입니다. 위의 코드를 실행 했을 때와 안..

💚 Github 주소 💚 https://github.com/nicesugi/turtlegram_frontend.git https://github.com/nicesugi/turtlegram_backend.git ...음.. 자꾸 블로그에 어려운 말들로 가득차는 것 같다. 일단 메인페이지에서는, 토큰값으로 백엔드로 보내고 디비 조회 후 이메일 꺼내서 돌려보내주고 그걸로 프론트엔드 업데이트 했다. ObjectId 를 쓸때, 불러오는 형식이 조금씩 차이가 있는데 이건 추후에 확실히 인지한 후에 올릴 예정이다.

💚 Github 주소 💚 https://github.com/nicesugi/turtlegram_frontend.git https://github.com/nicesugi/turtlegram_backend.git algorithms 을 쓰는 곳이 있고 algorithm 을 쓰는 곳이 있다. encode는 붙지 않고 decode에는 's'가 붙는다. 's' 한 글자의 오타를 조심하자!

💚 Github 주소 💚 https://github.com/nicesugi/turtlegram_frontend.git https://github.com/nicesugi/turtlegram_backend.git 지금 DB에 잘 들어간다. 하지만 db 저장여부와 상관없이 페이지 이동이나 알림이 중복으로 오기때문에 임의로 상태코드를 설정해두었다. 내가 봤을 때,,, 같은 번호로 써야할 것 같은 상태코드 내용이 있었는데 이게 같이 써도 되는지 안되는지 모르겠어서 다시 시도해볼 예정이니 혹시....호오오오옥시 따라해보는 코린이가 있다면 유의하길 바란다.

👻 주제 사물인식 기술을 사용해 사용자가 입력한 사진에 있는 물고기의 정보 제공 물고기의 이름, 간략한 정보, 시세 등 제공 👻필수 구현 기술 CRUD(Create, Read, Update, Delete) Flask or Tensorflow or Pytorch 사용 인식하려는 객체와 제공 서비스 목적에 따라 전이학습 또는 모델을 튜닝해서 학습 👻 필수 기능 사물인식 기능 YOLO 사용 웹 상의 서비스 사용자가 이미지를 업로드하면 해당 이미지의 카테고리를 출력 사물 인식을 통해 달성하고자 하는 기능 사용자가 잡은 물고기의 사진을 업로드하면, 물고기의 품종 및 간략한 설명, 시세 등을 제공하는 기능 구현 이미지마다 인식한 사물의 정보를 로그에 저장 👻 추가 기능 커스텀 데이터셋 브라우저의 웹캠 기능 사용으로..

Flask/Tensorflow 또는 Pytorch 사용 인식하려는 객체와 제공 서비스 목적에 따라 전이학습, 튜닝해서 모델을 학습 필수기능 사물인식 기능이 들어가야 합니다 YOLO 모델 혹은 다른 모델을 사용해도 무방 웹상에서 사용자가 이미지를 업로드하면 해당 이미지의 카테고리를 출력해주는 서비스를 만드시면 됩니다! 사물 인식해서 달성하고자 하는 기능 (ex. 강아지 사진을 업로드 하면 품종을 인식해서 태그를 달아주거나 맛집 탐방후 음식 인식해서 태그를 달아 주는기능 등) 이미지마다 인식한 사물의 정보를 로그에 저장해주세요 추가기능 커스텀 데이터셋을 만들어서 학습 브라우저의 웹캠 기능 사용으로 촬영 혹은 실시간으로 사물인식 결과 공유 기능 회원기능 소셜 로그인(구글, 카카오) 기능 도전과제 GIT의 Pu..

💚 Github 주소 💚 https://github.com/nicesugi/turtlegram_frontend.git https://github.com/nicesugi/turtlegram_backend.git 파이썬과 자바스크립트 바닐라코드로 만들고 있다. back 과 front 를 분리했고, 포스트맨을 이용하고 있다. 이제 4주가 지났는데 잘하는거 같기도 하고 아닌거 같기도 하고 기초가 부족하다 느낀 시점에서 하니까 더 알찬 느낌이었고, 이 함수가 왜 여기 들어가는지 알 것 같은 느낌으로 코드 만드는 중. 모르는 부분은 구글링이나 공식문서 들어가서 찾아보고 있다. 주말에 점프 투 파이썬 읽으면서 [ 리스트 | 딕셔너리 | 제어문 ] 찾아본 것도 도움이 되었다. joo(같은 수강생)님의 코드리뷰하실 때,..

KEEP(유지하고 싶은 부분) 열정적이며 서로 응원하고 단합하여 문제를 해결해 나가는 분위기 어려운 문제점이 발생 하면 포기하지 않고 서로 맞대어 해결 시간을 가리지 않고 부족한 부분을 채우기 위해 노력함 기대에 못 미치는 결과에도 자신을 깍지 않고 배우면 할 수 있다는 신념 속도가 느려져도 거북이를 뒤쳐지게 하지 않음 누가 봐도 팀원 전원 발전하고 있는 게 보임 모르는 부분에 대해 구글링 을 통해 스스로 해결하고자 하는 자세 PROBLEM(문제점 및 해결방안) 집중을 잘 하다가 옆으로 세는 경향 끊어주는 사람을 정함 ObjectId를 통해 상호작용이 가능한 피드를 구현하려 했으나 실패 BSON 인터프리터를 사용해 JSON 형식으로 데이터 받는 것 시도 팀 전원 오류 발생 으로 미니콘다 다운받아 진행했으..